南通先进通信技术研究院有限公司视联全要素高质量样本库研发技术服务采购项目询价公告

为满足南通先进通信技术研究院有限公司“面向6G的广域通信和信息服务”项目验证演示系统类成果产出，即“广域视联网语义通信架构及知识库”研发设计对于的视联全要素高质量样本库的技术需求，现对“南通先进通信技术研究院有限公司视联全要素高质量样本库研发技术服务采购项目”进行公开询价，欢迎潜在供应商参与本项目询价。

1．询价条件

1.1项目名称：南通先进通信技术研究院有限公司视联全要素高质量样本库研发技术服务采购项目；

1.2采购人：南通先进通信技术研究院有限公司；

1.3资金来源：自筹资金；

2．项目概况与询价范围：

2.1项目地点：南通市；

2.2项目规模及内容：

开展视联全要素高质量样本库相关系统开发和关键技术研究，要求如下：

一、技术目标

1.基于智联平台中的海量数据，研究智联业务场景中产生的图片、视频、文本、语音、物联传感数据等全要素数据类型的数据管理、数据治理、数据应用，研发一套全要素高质量的样本库系统，实现数据的集中汇聚与统一管理，研发智能化的工具提高样本数据质量，建立样本数据治理的规范与标注，持续为多模态大模型研发、小模型算法优化迭代提供高质量数据集。

2.跨节点多算法管理与资源调度关键技术研究。实现对各个属地算法仓的算法运行状态、算法使用情况的统一管理与运营监控。扩展算法接入能力和对上层业务系统的服务能力，建全对音频、向量、文本、CV大模型、多模态大模型等接入能力。

3.可见光图像与红外图像融合感知技术研究与应用。聚焦暗光、强光、过曝、欠曝、雾等极端场景AI算法性能下降等问题，整合可见光图像的强纹理，以及红外图像在暗光、强光、过曝、欠曝、雾等极端场景正常成像的特点，研究可见光图像与红外图像融合感知技术，在保证正常场景目标检测、识别准确性的前提下，提升AI算法在暗光、强光、过曝、欠曝、雾等极端场景的目标检测、识别准确性，提升算法的全天候感知能力。

二、技术内容

乙方根据甲方提供项目需求，开发一套基于视联的全要素高质量的样本库系统，并针对视联跨节点多算法管理与资源调度关键技术以及可见光图像与红外图像融合感知技术开展相关研究。

三、技术方法和路线

系统采用B/S架构，Java语言、SSM框架，兼容IE9.0及以上版本微软浏览器、Chrome、Firefox、Safari等主流浏览器。数据库采用MySQL5.5。算法采用python语言，利用深度学习方法开展研究。

四、交付内容

第一阶段：提供系统的研发设计方案及算法的架构方案。

第二阶段：高质量样本库系统及AI算法实现。

2.3交货期：30天内；

3．响应供应商资格要求：

3.1具有独立承担民事责任能力的法人或其他组织或自然人，具备履行合同所需的技术、人员、仪器设备等能力；

3.2能开具增值税专用发票；

3.3本项目不接受联合体投标，中标单位不得转包他人；